Eyeball+ 廣告數據分析
把觀察連接優化行動

Eyeball+ 如何用於廣告優化？

Pangu 以 Eyeball+ 結合受眾定位、程式化投放及數據分析，協助檢視受眾、版位、素材與網站互動。每個項目先確認業務目標、可用資料及分析範圍，再將觀察轉化為投放與查詢路徑的改善建議。

• 輸入：獲授權的廣告、網站及查詢資料。
• 分析：釐清指標定義，對照受眾、素材、版位及到達頁。
• 行動：整理需要測試的假設、優先次序及檢討方向。
• 交付：按約定範圍提供成效分析、測試紀錄及下一步建議。

程式化廣告採購

透過程式化廣告平台及實時競價機制，按照推廣目標、受眾與投放條件參與廣告採購。持續檢視版位及流量表現，再調整下一輪測試與投放重點。

受眾訊號與策略分組

按可用及獲授權的資料，分析與產品或服務相關的興趣及行為訊號，規劃受眾方向。每個分組都是需要驗證的策略假設，後續會配合實際互動與轉換表現檢視。

把點擊之後的資料接起來

按項目需要與資料權限，對照廣告平台、GA4、查詢、CRM 及訂單紀錄，了解訪客如何走向有效查詢與成交。聯絡按鈕點擊、實際對話與合資格查詢會分開衡量。

• 定義：確認重要事件、合資格條件及統計期間。
• 檢查：檢視追蹤、事件設定與資料完整度。
• 分析：比較渠道、素材、受眾與到達頁的差異。
• 行動：訂立預算、內容及轉換路徑的測試方向。

讓每個指標都有業務背景

不同目標需要不同的判斷標準。成本與回報會配合產品條件、毛利、銷售週期及查詢質量一起解讀。

• CPA：廣告支出 ÷ 有效轉換數；有效轉換的定義須事先約定。
• ROAS：歸因收入 ÷ 廣告支出；評估盈利仍需考慮毛利、退款及營運成本。
• 合資格查詢：符合共同訂立條件的潛在客戶查詢。
• 查詢至成交率：理解查詢質量與後續銷售表現。

理解歸因差異，避免重複計算

廣告平台與網站分析工具可能使用不同的歸因模型、窗口及轉換定義。我們會先釐清口徑，再按可得資料對照與去重，避免直接相加不同平台的轉換數字。

你會獲得甚麼？

按約定範圍提供追蹤與指標建議、成效報告、問題分析、測試結果及下一輪行動方向。頁面上的動態數據圖像用於解釋優化流程，並非真實客戶資料或成效承諾。

一份有助決策的報告，應回答甚麼？

除了列出曝光與點擊，報告需要交代統計期間、資料來源及轉換定義，並說明哪些觀察值得採取行動。以下是討論報告範圍時的內容方向，實際欄位與頻率按項目確認。

• 目前問題：例如點擊後查詢偏少，先檢查追蹤及流量是否相關。
• 比較依據：列出受眾、素材或頁面的差異，以及可取得的樣本。
• 測試方向：提出一個清楚改動及預期觀察的指標。
• 後續檢討：記錄結果、資料限制及下一步，避免把短期波動當作定論。